职位描述
我们是一支充满活力与技术深度的自营行业算法团队，致力于驱动天猫超市、天猫国际等核心自营业务的智能化升级。在这里，我们不仅用数据理解消费趋势，更用算法重塑商品运营与客户服务——从“人工经验驱动”到“AI自主决策”，构建更具竞争力的商品供给与更高效、可规模化的智能服务体系。
我们积极拥抱生成式AI浪潮，已在多个关键场景实现落地突破：
商品侧：探索基于大模型的智能选品辅助、营销素材生成与合规性机审，提升商品上架效率与内容质量；
客服侧：构建支持多轮意图识别、任务规划与跨系统调用的智能客服Agent，实现从“问答匹配”到“问题解决”的跃迁。
当前，我们正打造以大模型为认知核心、Agent为执行载体的下一代智能体系统，覆盖商品全生命周期管理与用户服务闭环。加入我们，你将参与设计并落地真正意义上的AI原生电商引擎，推动业务进入自动化、可进化的新阶段。
岗位描述：
1. 负责大模型后训练与领域适配，参与通用大模型在自营场景下的微调、指令对齐与多轮对话优化，提升模型在商品问答、素材生成、客服应答等任务中的专业性与一致性。
2. 负责智能Agent体系的研发与落地，涵盖工具调用（Tool Use）、任务规划、状态管理与多Agent协作机制，实现在智能选品、客服QA等复杂场景中的端到端闭环执行。
3. 负责设计并优化检索增强（RAG）系统，从索引构建、召回排序到知识融合与上下文压缩，全面提升RAG在商品知识、营销信息、服务标准等高准确性需求场景下的效果与稳定性。
4. 负责建立科学评测体系，设计覆盖功能性、合规性、一致性与业务转化的多维评估指标，系统分析模型表现，指导模型与Agent策略的精准优化。
5. 推进前沿技术在业务中的验证与落地，深入跟踪 LLM领域前沿进展，在真实场景中快速实验并应用。
6. 协同产品与工程团队，将算法能力高效集成至线上系统，兼顾性能、延迟与可用性，确保用户体验与业务目标双达成。
我们能提供：
1. 高价值业务场景：深耕天猫超市、天猫国际的商品与客服体系，覆盖跨境选品、用户咨询、履约售后等完整链路，技术直击业务核心。
2. 快速闭环验证：依托自营决策权，算法可快速上线并反馈于转化率、响应准确率、人力替代率等核心指标。
3. 丰富数据与资源支持：拥有完整的商品知识库、用户行为流与客服对话日志，支撑高质量训练与评测。
4. 复合成长路径：在技术深度（大模型/Agent）与业务广度（电商/跨境/客服）双重挑战中成长，核心骨干带教支持，晋升通道畅通。
职位要求
1. 计算机、人工智能、机器学习或相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备 1–5 年工作经验；
2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，理解 Transformer 架构与大语言模型基本原理；
3. 具备大模型后训练实践经验，熟悉 Prompt Tuning、LoRA、RLHF、RAG 等主流方法，能独立完成小规模实验与调优。
加分项：
1. 有智能体（Agent）实际落地经验，熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 等框架；
2. 了解多模态内容理解、模型压缩或推理加速技术；
3. 有真实业务场景中的大模型应用案例，或在开源社区有贡献。
