职位描述
我们是一支充满活力与技术深度的自营行业算法团队，致力于驱动天猫超市、天猫国际等核心自营业务的智能化升级。在这里，我们不仅用数据理解消费趋势，更用算法重塑用户体验——从“人找货”到“货懂人”，构建更具价格竞争力、更高品质保障、更懂用户需求的商品供给体系。
我们积极拥抱生成式AI浪潮，已在多个场景中探索 LLM for Search Relevance（如Query改写、语义匹配、意图分层）、LLM4Rec（基于大模型的序列建模与兴趣生成）等前沿方向，并持续推进其工业级落地。当前，我们正构建融合传统精排机制与生成式AI能力的下一代搜索与推荐系统，推动个性化体验迈向“认知智能”新阶段。
加入我们，你将参与设计并落地真正意义上的智能购物大脑，实现用户、平台与商家的三方共赢。
职位描述
1. 负责搜索个性化排序算法迭代，融合 Query 意图理解与用户行为建模，构建高精度精排模型，提升用户体验与转化效果。
2. 负责构建面向未来的推荐系统，深入实践 LLM4Rec、Scaling Law等前沿范式，打造高泛化能力的推荐引擎。
3. 设计智能化流量调控机制，基于强化学习与组合优化，协同实现 GMV、收入、特色供给与用户留存等多元目标。
4. 推动生成式AI落地，探索以 AI Agent 为核心的对话式导购，构建可交互、能决策的下一代智能服务。
职位要求
职位要求
1. 计算机、数学、统计学或人工智能相关专业硕士及以上学历；
2. 具备 1 年以上机器学习/深度学习研发经验，有搜索、推荐、广告或运筹优化背景者优先；有 LLM 相关实践经验（如微调、推理优化、检索增强）者尤为欢迎；
3. 扎实的编程功底，精通 Python/C++/Java 至少一种，熟悉 TensorFlow、PyTorch 或 HuggingFace 生态；
4. 对数据高度敏感，具备优秀的逻辑思维能力，能独立定义问题并设计解决方案；
5. 具备良好的沟通协作能力，快速学习、严谨务实、抗压能力强，保持对技术的热情与好奇心；
6. 在 KDD、SIGIR、WWW、CIKM、ICML、NeurIPS、ACL 等顶级会议或期刊发表过论文者优先。
