职位描述
淘工厂&淘特搜推算法是淘天集团内面向性价比人群&白牌产业带供给(C2M模式)的搜推算法团队。我们的使命是从用户需求出发，联动产业带打造优质供给，在搜推中为用户提供品类丰富、质优价廉的白牌产业带货品，从而让商家产得高效、用户买得实惠。在这一关键角色中，您将深度参与用户在搜推的需求理解、构建高效的召回路径、优化多阶段用户x商品打分模型、设计让用户/商家/平台共赢的流量机制、持续提升用户购物体验，和我们一起搭建大规模商品库下高效匹配用户需求的搜推系统。
职位描述
1. 负责淘工厂/淘特搜索算法体系建设，包括Query理解、相关性优化、超大规模的召回/精排/重排等链路优化，底纹/下拉/搜索发现等导购产品优化，广告与自然结果智能混排机制、优质商品的冷启/助推/打爆等商品机制的构建，提升用户搜索买的购物体验，提升成交、营收规模等。
2. 负责淘工厂/淘特推荐算法体系建设，深入理解用户需求，设计优化推荐全链路包括超大规模的召回/粗排/精排/重排等链路提升推荐效率，基于认知智能等提升推荐的发现性、丰富性等用户体验指标，并构建广告与自然结果智能混排、商品成长等机制策略，提升营收规模、优质供给数量等。
3. 构建智能用户运营的导购Agent，对用户画像、行为动线、频道供给等有深入的认知理解，协同调用搜索、推荐、权益、玩法等链路，实现多导购场景统一的智能化运营 。
4. 与产品、工程及业务团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动算法技术转化为实际的产品解决方案，确保技术成功落地。
5. 跟踪并研究大模型领域的前沿技术进展，结合业务需求制定研发方案，探索AI Agent、RAG等技术在电商搜推场景的创新应用。
我们提供
高空间的舞台：算法创新将直接应用于亿级商品、用户的业务场景，搜推各个方向均有舞台供您探索创新。
前沿的技术挑战：您将定义下一代搜推范式，如认知搜推、生成式推荐、流量供给协同、用户全生命周期多搜推点位联合优化等最具挑战性的技术难题。
充足的资源支持：享有淘天集团顶级算力、海量行为与商品数据，以及鼓励快速验证、容忍试错的创新文化。
清晰的成长路径：完善的技术晋升通道与跨团队协作机会，支持您在算法深度与商业影响力上同步成长。
职位要求
职位要求
1、计算机、数学、统计学相关专业硕士及以上学历; 有搜推广系统实践经验; 期望层级P6、工作年限2年+。
2、有国际顶会发表过过论文优先，参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并获奖优先。
3、动手实现能力强，代码基本功扎实，精通基于C++或者Python的算法开发；熟练掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一项深度学习框架。
4、良好的团队合作精神和创新精神，乐观、自省、皮实且聪明。
加分项
1. 在电商搜索、广告、推荐等相关领域有实际工作经验，深刻理解业务。
2. 有Agentic AI或AI Agent相关项目的设计与研发经验。
3. 在CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, SIGIR, KDD等顶级学术会议上发表过论文者优先。
4. 熟悉分布式计算平台（如Spark, Flink, MaxCompute等），有处理海量数据的经验。
5. 有开源社区贡献或在Kaggle等数据科学竞赛中取得优异成绩者优先。
