职位描述
1.基于历史数据（如咨询量、投诉量、订单波动等），建立并优化客服业务量预测模型（时间序列、机器学习等），覆盖日常、促销、节假日等场景；结合业务策略（如大促、新功能上线）和外部因素（如天气、市场活动）调整预测逻辑。
2.根据预测结果制定客服资源分配方案（如人力排班、坐席数量、技能组配置），确保服务效率与成本平衡；在业务波动时（如突发咨询高峰），快速调整资源调度策略，避免服务超载或人力闲置。
3.建立客服资源管理方法论，包括预测模型迭代、排班规则、异常预警机制等；推动标准化流程落地
4.定期分析预测偏差、资源使用效率（如坐席利用率、平均处理时长），优化模型与策略；定期输出资源管理报告，总结问题并优化迭代
