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在c22的c++个职位
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评测体系设计. 针对电商搜索（query→item 相关性、意图覆盖、长尾、新品冷启等）和推荐（相关性、惊喜度、多样性、疲劳度、场景适配等）定义多维度评测标准与打分规则；. 建立分层评测框架：badcase 排查 · 离线评测集 · 在线人工巡检 · A/B 主观补充评估。. 数据 & 流程建设. 碳基 + 硅基协同.
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4.探索大语言模型应用在大淘宝推荐场景的落地，建立新一代认知推荐算法体系，结合交互式推荐的产品创新，提升用户体验和首页推荐的长期价值；. 负责核心业务场景下的算法设计与优化，推荐领域的召回/粗排模型开发及策略迭代，推动技术方案在业务中落地并提升关键指标；.
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