你将在这些领域发挥影响：
1. 设计与开发 Agent Harness 核心能力
- 负责 Agent 执行框架、任务编排、上下文管理、工具调用、记忆机制和运行时能力的设计、开发与持续优化。
2. 集成模型与外部工具生态
- 对接 LLM API、检索系统、知识库、业务系统接口及各类工具协议，提升 Agent 在复杂场景下的可用性与稳定性。
3. 构建评测与反馈闭环
- 参与 Agent 评测体系、数据采集、实验验证和线上反馈分析，持续优化 Agent 在真实任务中的成功率、效率和用户体验。
4. 推动 Harness 与模型协同演进
- 与模型训练、算法和应用团队协作，从 Harness 侧推动 Prompt、Context、Memory、Planning、Tool Use 等机制的工程化落地与迭代。
5. 建设工程基础设施
- 参与 Agent 运行环境、调试工具、日志追踪、可观测性、配置管理和部署链路建设，保障系统稳定交付。
6. 支撑前沿探索与产品落地
- 结合真实业务任务与用户反馈，快速验证 Harness 新能力，并推动相关能力在产品或内部平台中落地
你需要具备的品质：
1. 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. 精通 Python 或其他适合 AI 系统开发的编程语言。
3. 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络与软件工程实践。
4. 熟悉 LLM 与 Agent 的核心机制，包括 Prompt Engineering、Context Management、Tool Use、Memory、Planning、Subagent、Multi-Agent 等。
5. 熟悉 AI 系统常见组件与接口，如向量检索、知识库、RAG、函数调用、工作流编排或 MCP 类工具协议。
6. 具备良好的系统设计与问题排查能力，能够独立推进复杂工程问题定位和解决。
7. 具有 AI Agent、Copilot、智能助手、自动化工作流或类似系统的研发经验。
8. 具有 Agent 框架接入、执行环境搭建、评测系统建设或工具生态集成经验者优先。
9. 有与研究团队、算法团队或产品团队深度协作经验者优先。
10. 有真实业务任务自动化、复杂任务编排或长链路任务执行优化经验者优先。
11. 具备良好的沟通能力和跨团队协作能力。
12. 具备较强的学习能力、工程判断力和从 0 到 1 推进能力。
Preferred Qualifications
1. 具备开源 Agent 框架使用或贡献经验者优先。
2. 对 Harness Engineering、Agent Evaluation、Context Engineering 有系统实践或深入理解者优先。
3. 熟悉 Docker、Kubernetes、云平台、CI/CD 与线上服务运维者优先。
更多福利解锁：
- 带薪享超长15天+年假，还有圣诞假等额外福利
- 灵活的工作模式，使你保持韧性、与时俱进
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西门子明确承诺企业的商业活动应着眼于未来，可持续发展是西门子业务不可或缺的组成部分。自2019年以来，我们已将自身运营中产生的碳排放量减少约46%，并设定2030年的二氧化碳减排目标为相比2019年减少90%。在中国，西门子入选了 "2022福布斯中国可持续发展工业企业TOP50" 。
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