职位要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，有比较扎实的理论功底和丰富的应用经验。
2. 兴趣或专业是在Anomaly/Outlier Detection，Scalable/Interpretable/Robust Machine Learning，Semi-supervised/Unsupervised learning，Large Scale Graph Mining，Large Scale batch/streaming Data processing，Data Visualization/CV/NLP/Behavior Pattern recognition。
3. 对大模型有深入理解，不仅限于API调用，能够从问题定义出发完成Prompt Engineering、RAG、Agent构建等端到端的LLM应用设计与开发。
4. 具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案。
5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力。
6. 有风控反作弊领域算法实践，大规模工业级风控系统设计经验者优先。
