职位描述
我们是淘天集团交易链路核心团队，构建 AI 驱动的电商交易新范式。通过 Agent 技术赋能订单履约、逆向售后、商家服务等核心场景，服务 10 亿+消费者和千万级商家生态。
技术特色:
电商 Agent 实战场景 - 电商消费者购物助手、平台运营助手、售后管理助手等；
大规模生产级应用 - 日均百万级 Agent 调用，毫秒级响应；
前沿技术探索 - RAG、Multi-Agent、LLM 微调在电商场景深度应用；
业务价值创造 - 交易效率提升、用户体验优化、成本降低；
1. 电商 Agent 系统设计与落地
面向下单、购物车、订单、物流、逆向、商家等场景，设计实现生产级 AI Agent 系统；
完成需求澄清、技术方案、工程实现到线上大规模运营的全链路闭环；
持续优化 Agent 能力，创造可量化业务价值（客服效率、自动化率、满意度等）；
2. 大模型应用工程化
负责 LLM 应用的数据处理、Prompt 工程、模型选型与调优；
探索 SFT、RLHF、RAG 等技术在交易场景的实践；
支撑业务快速迭代，平衡模型效果与工程质量；
3. 生产级系统交付
构建高并发、低延迟、高可用的 Agent 推理服务；
实现可观测性体系（监控、日志、链路追踪），保障线上稳定性；
通过量化、剪枝、Cache 优化等手段提升系统性能；
4. 效果评估与持续优化
建立 Agent 效果评估体系，通过 AB 测试、人工评测、业务指标形成迭代闭环；
分析 badcase，持续优化模型能力与系统鲁棒性；
5. 跨团队协作与技术推广
与大数据、云计算、前后端、产品、业务团队深度协同；
跟踪前沿研究与产业趋势，快速验证并应用。
职位要求
1. 学历背景：本科及以上，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先。
2. Agent 大规模落地经验：
必须具备线上大规模 Agent 系统实际落地经验；
曾主导或深度参与日活万级以上 Agent 应用开发与运营；
能够说明:
Agent 系统架构设计与技术选型；
线上核心挑战及解决方案（幻觉、延迟、成本控制）；
业务指标提升的量化数据；
加分场景:
智能客服/售后 Agent 系统；
自动化运营 Agent（营销托管、商家自助运营）；
多轮对话 Agent（导购助手、售后助手等）；
Multi-Agent 协作系统；
3. AI 工程化能力
熟悉 AI 研发全流程: 场景分析、指标定义、方案设计到系统交付；
掌握 LLM 后训练流程: 数据预处理、Few-shot/Prompt 工程、模型微调；
理解 Agent 核心技术: ReAct、CoT、Tool Use、Memory Management、Multi-Agent；
4. 工程化能力
具备生产级系统开发经验，支撑高并发、低延迟在线推理服务；
熟悉 Python/Java，了解微服务架构、缓存、消息队列；
熟悉 Docker/K8s 等容器化技术优先；
5. 电商业务理解（加分项）
有电商交易、营销、物流、客服等场景 AI 落地经验；
理解电商核心指标（GMV、转化率、客服效率等）；
6. 软素质：协作与推进能力
跨团队协作，与产品、业务、数据、平台团队高效沟通；
结果导向，能在不确定性中快速试错与迭代；
技术视野开阔，对前沿技术保持学习热情。
