职位描述
1、 搜索AI产品的迭代落地：聚焦淘宝搜索的功能迭代与体验优化，结合LLM能力与电商用户心智，把产品想法拆解为可执行的方案并推动上线，对功能效果负责。
2、 生成式搜索体验的探索与打磨：参与生成式导购、多模态检索等创新产品的设计与落地。围绕"模糊意图识别 结构化/生成式结果呈现"，优化用户的购买决策路径，提升复杂查询下的满意度与转化。
3、 需求增长与业务结果驱动：挖掘搜索场景下的用户与业务需求，识别增长机会点，设计能带动核心指标增长的产品策略，并通过AB实验验证、迭代，持续放大业务价值。
4、 技术与商业的结合：理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术的能力与边界，与算法、工程团队紧密配合，把技术能力转化为可落地的产品价值，同时兼顾用户体验、算力成本与商业化效率。
5、 数据驱动的产品闭环：参与搭建AI搜索的评估体系，既看核心交易指标，也关注AI生成质量；用数据洞察驱动模型迭代与产品优化，形成"上线—衡量—改进"的正向循环。
职位要求
1、经验背景：
• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先；
• 2年搜索或推荐或AI相关应用领域的经验，有C端产品实战经历。
2、核心能力：
• 懂大模型：对LLM底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有较好理解，有过将大模型应用到搜索/推荐或其他C端真实业务的经历；
• 会做增长：能从数据中找到增长抓手和空间，能独立设计并验证产品策略；
• 逻辑清晰：善于从复杂业务中抽象核心问题，具备系统化思维，能在不确定性中找到方向；
• 数据敏感：搭建AI搜索的评估体系，能基于数据分析定位问题、找到优化机会，用数据洞察驱动模型迭代与产品优化
3、软性素质：
• 对大模型和电商有自己的理解，乐于用大模型解决工作中遇到的问题，提升效率，积极探索新技术；
• 沟通顺畅、推动力强，能在跨团队（算法、工程、设计、运营）协作中独立拿到结果。
4、加分项：
• 有电商搜索、导购类产品的策略经验；
• 对Agent（智能体）工作流有研究和实践经验。
