上海市, C23 的大数据工程师职位薪资

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大模型能力：对LLM技术栈有体系化理解，包括Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Function Calling / Tool Use、Agent架构。有实际的LLM应用开发或微调经验，了解主流开源模型的特点与部署方式。能够设计LLM与传统算法模型的协同方案。.

4 天前

我们由不同背景、国籍、专业知识和思维方式的伙伴组成。在这里，你会获得信任和自由，尽情地发挥所长。在这里，你会找到同伴、导师和行业大咖，与你共同创造和成长。如果你拥有好奇心、突破力、创造力，寻找一个平等的发展机会并充分释放自己的潜能，加入我们，做你自己，和我们共创明日世界！探索更多发展可能。. 你将在这些领域发挥影响：.

有大规模数据处理经验（Spark / Ray / Elastic / Milvus）；. 熟悉至少一种 大语言模型或多模态模型（Qwen / LLaVA / BLIP / CLIP / EVA）；. 构建下一代 智能数据挖掘平台，以大模型为核心驱动力，通过文本搜索、图像搜索、多模态理解等方式，实现大规模自动驾驶数据的…

有RAG，时序大模型，小样本学习，分布泛化/鲁棒建模实践。. 22254-AI工程师. Location Shanghai, Shanghai Municipality, China Date posted June 15, 2026 Job ID 22254. 您的工作职责. 您的成功要素. 专业技能和能力要求.

精通 Oracle、SQL Server、MySQL 等主流关系型数据库，具备扎实的 SQL 编写与性能调优能力，有海量数据处理或大数据平台（如 Hive、Spark）优化经验者优先；. 熟练使用至少一种主流 ETL 工具（如 Informatica、DataStage、Kettle 或自研调度平台）；.