1.参与研究大语言模型在金融数据场景下的数据安全应用，协助搭建和测试数据分类分级技术架构，对结构化数据以及非结构化文档、数据表注释等进行分类分级的智能识别。 2.利用AI技术，自动化、智能化地实现企业资产中重要数据的发现、保护等问题； 3.结合数据生命周期的流转过程，参与数据质量管控相关的规则梳理、设计与部署测试工作，满足金融业务对数据完整性与一致性等核心要求，并完成质量预警及根因分析等工作。
1. 诚信正直、低调谦逊、艰苦奋斗，具备良好的道德品质； 2. 海内外高校本科及以上学历在读； 3.计算机科学与技术，数学与统计学、人工智能、电子工程等专业优先，具备良好的专业知识； 4.熟悉大模型基本原理与相关基础技术，具有良好的编程习惯和算法基础；熟悉SQL数据库操作，熟悉至少一种脚本语言（如Python） 5.对数据管理领域有兴趣和基本认知，对大模型技术与场景应用有探索意愿，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力； 6.具备良好的英语和中文沟通能力； 7.对金融行业有强烈的兴趣。
