职位描述
我们正在寻找热爱 AI 的你，共同探索智能物流领域的无限可能。如果你渴望在日均亿级包裹的淘天电商物流网络中，用 AI Agent 重构淘天电商物流业务形态，构建下一代淘天智能物流技术体系，这里是你理想的舞台！加入我们，你将：
1. 重塑物流履约体验：构建消费者体验、智能订单履约、智能物流质控、智能财务损益、商家运营提效等物流 Agent，实现从订单接入到末端配送的全链路智能决策，让每一个包裹更快、更准、更省地送达消费者手中；
2. 驱动物流数据智能化：建设智能数据商业分析 Agent，以 AI 驱动物流数据需求高效交付、商业洞察主动发现、分析能力跨场景规模化复用，让数据从"被动出报表"进化为"主动驱动业务决策"，支撑物流业务商业决策；
3. 构建智能物流技术基建：打造智能物流 Agent 基础设施平台，建设统一的开发框架、评估体系、可观测性平台、工具链与安全护栏，为物流全场景 Agent 规模化落地提供坚实底座，打造 AI 时代高效交付的新研发模式；
4. 实践敏捷全栈团队：参与以业务价值交付为中心的敏捷全栈团队实践——以业务目标驱动需求拆解，以端到端闭环打通业务需求、产品设计、Agent 研发、测试评估、产品发布到智能运营的完整研发流程，以持续交付、测试左移、即时反馈的敏捷实践驱动业务价值落地；
在 AI 与物流深度融合的新时代，让我们一起用 Agent 重新定义物流！来吧，期待你的加入，开启属于你的智能物流创新之旅！
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；
2. 掌握至少一种主流编程语言（Python / Java / JavaScript），具备扎实的算法与数据结构基础，有良好的代码规范与工程意识；
3. 了解 AI Agent 基础理论与主流设计模式（如 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 等），对 Agent 系统的工作原理有基本理论知识；有 Agent 开发实践经验者优先；
4. 了解 Agent 开发相关框架与关键技术领域（如 LangChain / LangGraph 等编排框架，Prompt 工程、RAG、Tool Calling、上下文工程等），有实际项目经验者优先；
5. 了解工具集成基本原理，对 LLM、Agent skill、MCP、Tool 等协议有基本理论知识，能够理解 Agent 与外部系统的交互方式；
6. 了解机器学习、深度学习基础知识（如 PyTorch / TensorFlow），对 Transformer 等模型架构有基本理解；有模型实战经验者优先；
7. 具备良好的业务理解意识，能够结合业务场景识别Agent价值交付方案；有电商、物流、供应链业务经验者优先；
8. 了解敏捷开发基本流程，具备任务拆解与结构化思维，能够将模糊问题拆解为可执行的任务交付；
9. 具备良好的沟通与团队协作能力，能够跨角色高效协作，清晰表达技术方案与业务价值；
10. 对 AI 技术充满热情，保持对前沿技术的好奇心与学习动力，持续关注 Agent / LLM / AIGC 领域新理念与新工具，敢于探索 AI 新技术在商业场景中的应用边界；
加分项
有 Agent 系统开发或 LLM 应用的完整项目经验
有LLM模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先
有物流、供应链、电商等领域的实习或项目经历
在 GitHub / 技术社区有开源项目或技术分享
