职位描述
团队业务介绍
阿里妈妈外投效果广告算法团队是阿里妈妈核心算法团队之一，服务于阿里妈妈具有创新性和增长性的业务。依托于淘天集团庞大而真实的营销数据，以AI技术驱动实现客户在站外进行效果营销和在站内线索广告营销的能力。我们持续探索生成式模型、稀疏MoE大模型、LLM模型、运筹优化和博弈论等技术在外投效果广告和线索广告中的应用。团队近些年也在www.KDD、ICML、NIPS 等知名会议上发表过多篇论文。
岗位职责
1. 打造阿里妈妈首款全域广告营销新产品，助力阿里妈妈实现百万级客户与亿级广告营销消耗增长的新机会；
2. 建设基于智能Agent架构下的全新广告BP系统，实现跨媒体创投一体、制投一体的新一代智能广告平台；
3. 负责基于AGI能力的新一代广告投放算法的全链路升级工作，包括基于生成式、LLM模型和稀疏性大模型等算法在广告召回、预估和机制策略的全链路改造和优化工作。
职位要求
职位要求：
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握AI协助的计算法程序编写，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
4. 有大模型、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
5. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
6. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；
