如果申请此职位,您将有机会从以下工作地点中选择自己首选的工作地点:
Shanghai, China; Shenzhen, Guangdong Province, China.
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拥有 STEM(科学、技术、工程和数学)相关专业的学士学位,例如计算机科学、数学或统计学专业;或具备同等水平的实践经验。
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有 8 年在云计算领域或在面向客户的技术岗位上工作的经验。
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有 2 年相关的团队管理经验,在云计算环境中管理过软件工程团队、FDA 团队或类似的面向客户的技术团队。
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善于利用 AI 工具开发 AI/生成式 AI 解决方案,以及设计多智能体工作流程和检索增强生成 (RAG) 系统。
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具备人员管理(包括领导技术团队)经验。
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拥有计算机科学或相关技术专业的硕士学位。
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有在复杂基础设施中设计 AI 解决方案的经验,能够确保数据主权和安全治理。
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善于进行深入的探索性访谈,找出真正的业务问题,并将复杂的硬件/AI 限制转化为方便 C 级高管和深层技术团队理解的内容。
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擅长为复杂的 AI 和智能体系统设计直观的界面,优先考虑上下文工程、透明度和可解释性,以培养用户信任。
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能够使用复杂的设计模式(ReAct、自我反思等)、状态管理和工具调用协议来设计端到端安全且可观测的多智能体系统。
作为生成式 AI 前沿部署架构师 (FDA) 团队的经理,您要领导整个大中华区的架构师。FDA 团队不仅要提供咨询服务,还要负责在客户环境中直接编写代码、进行调试以及共同部署定制的智能体解决方案。
在此职位上,您要为团队提供技术指导,同时确保与产品、工程和 Google Cloud 区域销售领导层在战略层面保持协调一致。您要专注于为团队赋能并帮助他们解决影响生产的障碍,包括数据就绪挑战、复杂的集成问题以及阻碍 AI 达到企业级成熟度的其他问题。
Google Cloud 可提高各组织进行业务数字化转型及推动行业变革的能力。我们提供融入了 Google 技术的企业级解决方案,以及有助于开发者以更加符合可持续发展理念的方式构建应用的工具。目前,Google Cloud 已成为深受全球 200 多个国家/地区客户信赖的合作伙伴,帮助他们实现业务发展,并解决最关键的业务问题。
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担任首席技术负责人,制定原型标准、架构最佳实践和相关基准,提升整个团队的工程卓越水准。
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与销售和技术领导层合作,明确高价值机会的需求,并为关键客户部署技能精深的专家(涵盖 MLOps、生成式媒体或智能体系统)。
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负责现场部署架构师的技术招聘,评估 AI/ML 专业知识、系统工程和编码技能,以构建前沿部署架构师团队。
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发现团队在运用新兴工具(MCP、工具调用)方面的技能差距,确保团队紧跟不断演进的 AI 技术栈,始终保持专业优势。
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与产品团队和架构师团队通力合作,消除障碍,将现场洞察转化为路线图,同时开发内部工具来提高组织效率。
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