【岗位职责】
云基础架构设计(Landing Zone): 负责基于阿里云的大客户架构设计,包括但不限于资源规划、账号体系设计、网络拓扑(VPC)、安全合规基线、身份权限管理(RAM)及成本财务管理,确保云环境的安全、可扩展与合规。
AI平台架构设计: 在稳固的云基础之上,设计面向AI/机器学习工作负载的技术架构。包括数据存储方案、AI算力(GPU/NPU)调度、模型训练/推理环境、MLOps(机器学习运维)流程设计以及AI服务与业务系统的集成方案。
客户需求分析与方案输出: 深入理解客户的业务场景和痛点,将业务需求转化为高可用的技术解决方案。独立撰写高质量的招投标技术标书、技术方案及汇报PPT。
技术布道与沟通: 作为技术发言人,向客户CXO级或技术团队清晰讲解架构设计思路、技术选型优势及落地路径,消除客户技术顾虑,建立信任。
项目实施与落地: 具备动手能力,能够领导或核心参与POC(概念验证)环境搭建,指导开发/运维团队进行落地实施,解决实际部署中遇到的技术难题,确保架构设计的最终交付质量。
【任职要求】
工作经验: 本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上云架构或系统设计经验,其中至少2年以上AI/大数据相关项目的架构设计经验。
云平台专家: 深度熟悉阿里云产品体系,精通其中至少一项核心领域(如网络、计算、安全、大数据)。熟悉云Landing Zone方法论,有实际的大规模上云规划与治理经验。持有阿里云ACE/ACP认证者优先。
AI技术栈理解: 对AI技术栈有清晰认知,了解主流深度学习框架(TensorFlow, PyTorch),熟悉AI训练/推理的算力需求,了解AI开发平台(如阿里云PAI)或MLOps理念。
架构能力: 具备优秀的抽象思维和架构设计能力,熟悉TOGAF等架构框架,能够在高可用、容灾、安全性和成本之间做出合理权衡。
沟通与方案能力: 具备流利的英语听说读写能力(需可作为工作语言,直接与客户或海外团队沟通)。拥有出色的文档撰写能力和PPT讲解能力,临场反应快,能够应对客户的技术挑战。
落地能力:熟悉Linux、容器(Docker/K8s)、Infrastructure as Code(Terraform)等运维开发技能,具备排查复杂系统故障的实际经验。
【加分项】
有主导过大型企业(尤其是跨国企业)上云和AI平台建设的完整项目经验。
熟悉大数据生态(Hadoop, Spark, Flink)与AI平台的结合。
对主流AI模型(如大语言模型LLM、CV模型)的部署和优化有实践经验。
具备一定的开发能力(Python/Java/Go)。
