职位描述
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。
我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。
我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。
我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。
岗位职责：
1、负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。
2、主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。
3、构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。
4、探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。
职位要求
1、计算机、人工智能、运筹学、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型或运筹优化领域有深入研究，发表过顶会论文者优先。
2、具备3年以上电商/即时零售营销算法经验，主导过生成式推荐系统或大规模运筹优化项目完整落地者优先。
3、精通Transformer、Diffusion、VAE等生成架构，熟悉RQ-VAE、VQ-GAN等技术，有实际部署经验。熟练掌握强化学习框架，能设计偏好感知奖励系统，优化多目标营销决策。
4、精通运筹优化算法（如线性规划、整数规划、启发式算法），能将业务约束转化为数学模型。
5、熟悉因果推断、Uplift Modeling等营销效果评估方法，能设计科学实验验证算法收益。
