职位描述
1. AI Native UI/UX 开发：打造支持 Streaming 流式输出 与 动态组件渲染 的前端能力/框架；基于 LLM 的意图识别，实现动态表单生成与自适应界面（Generative UI）；
2. 前端 Agent 集成与运行：在 Web/移动端落地轻量级 Agent 能力（如 WebLLM 等端侧推理方案或高效状态管理与编排），处理端侧 上下文记忆、意图预判、工具调用 等关键链路；
3. 可视化调试与配置平台：为商品管理/运营同学建设 Agent 可视化编排平台（Low-code/No-code），支持拖拽配置 话术策略、知识库、工具动作流程，并提供调试、回放、版本管理等能力；
4. 性能与体验优化：持续优化首屏加载、流式渲染的稳定性与平滑度，提升弱网/中低端设备下的交互流畅性与可用性；
5. 全栈开发范式推进：结合 AI Coding 工具与工程方案，推动端到端交付（从前端到必要的 BFF/服务对接），沉淀可复用的工程模板与最佳实践。
职位要求
1. 核心前端能力：精通 React 及生态（Hooks、组件化、性能优化、工程化），有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制（Virtual DOM、Diff、渲染流程 等），具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现，掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案（包含断线重连、状态同步、流式渲染等）；
2. AI 前端专项能力：有 Generative UI（生成式 UI） 实战经验：能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件，具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK，如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等，能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具（如 Codex / OpenCode / Claude Code 等），能将其有效应用到日常开发提效与质量提升；
3. 产品与体验思维：有强同理心与创新意识，能从用户体验角度设计 AI 交互：不仅能“把 API 接起来”，还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验：反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项（Nice to have）
有 Midway / Next 等全栈框架经验，能推动端到端问题闭环；有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验（如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景）；掌握一门以上后端语言（Node/Python/Java），具备全栈思维与基础服务能力。
