By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms of Use. I further attest that all information I submit in my employment application is true to the best of my knowledge.
RESPONSIBILITIES:
数据分析与洞察
-
运用数字化工具，设计并优化激励策略，确保其与业务目标高度契合，驱动员工行为与绩效提升。
-
通过预测性分析建模，结合AI技术学习历史奖金激励方案与奖金支付数据，评估激励计划在区域、业务单元及员工群体中的公平性、激励效果与有效性，为策略迭代提供数据支持。
-
构建动态分析模型，识别激励计划中的潜在风险与机会，输出可落地的优化建议。
激励系统数字化升级
-
推动激励体系从传统计算向智能化、个性化绩效放转型，实现激励方案与员工实时绩效的精准匹配。
-
开发并维护激励绩效实时仪表盘，整合多维度数据（如销售目标达成率、奖金预估、贡献度等），提供可视化绩效追踪。
预测性收益管理
-
基于历史数据与市场趋势，构建预测性奖金模型，为员工提供个性化的奖金激励预测，增强其对激励方案的信心与参与度。
-
监控激励计划执行效果，通过数据反馈快速调整策略，确保激励资源的高效分配。
关键能力要求
-
精通行为科学理论，具备激励策略设计经验，能结合数字化工具提升方案落地效果。
-
熟练使用预测性分析工具（如Python/R、SQL、Tableau等），具备AI建模与数据挖掘能力。
-
熟悉激励系统数字化升级路径，有实时仪表盘开发或BI工具应用经验者优先。
-
优秀的跨部门协作能力，能联动业务、财务及技术团队推进项目落地。
QUALIFICATIONS:
教育背景
-
大学本科及以上学历，数学、统计学、财经专业优先，MBA preferred
相关领域工作经验
-
医药行业Top MNC 6年以上SFE领域相关工作经历
-
两年以上奖金相关工作, 或者四年以上SFE BP工作
-
咨询公司相关工作经历优先
专业知识与技能
-
优秀的沟通能力及领导力；
-
优秀的逻辑思维及分析能力，熟悉市场营销，医疗，销售和人力资源相关内容；
-
优秀的数据洞察和数据分析能力；
-
良好的表达能力，丰富的项目管理经验；
-
英文流利，熟练操作Excel, PowerPoint
Shanghai, ChinaBeijing, China
Employee
Regular
Full time
