职位描述
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。
2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。
3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。
4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
职位要求
1、教育背景：本科或硕士学历，计算机、人工智能或相关专业，2 年以上 Java 开发经验。
2、扎实的 Java 基石：精通 JVM 原理、多线程并发、IO 模型及分布式系统设计；具备亿级数据量、高并发场景下的系统架构、性能分析与调优实战经验。
3、AI 与大模型实战：熟悉 LLM 应用架构（RAG/向量检索/Prompt 工程），具备多模态处理或 AIGC 项目从 0 到 1 落地经验者优先。
4、数据思维与协同能力：了解大数据处理流程（Hive/Spark/Flink），具备良好的数据敏感度，能与算法/数据团队高效协作，共同推动模型效果的工程化落地。
5、极客精神与创新意识：关注 AI 前沿技术（如 Agent、AutoDev、Vibe Coding），愿意尝试用新技术解决老问题；具备良好的沟通协作能力，能在高速迭代的团队中快速成长。
6、行业背景：有电商、O2O 本地生活、供应链平台研发经验者优先；有大规模数据治理或 AI 项目从 0 到 1 落地经验者极大加分。
