本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学等相关专业。
具备6年以上大数据领域相关工作经验,其中3年以上大数据架构或相关工作经验。
有大型互联网服务系统设计和核心代码开发经验,或主导过大型企业数据架构方案设计与实施者优先。
有AI相关数据项目架构设计或实施经验,如参与过训练数据平台建设、AI模型数据支撑系统开发等优先。
精通大数据处理技术,如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等,有相关产品项目应用研发经验;至少精通一门编程语言,如Java、Python等,熟悉Linux操作系统,具备Shell脚本编写能力。
熟悉数据仓库架构模式,有企业级数据仓库建设经验。
掌握数据挖掘、数据分析算法,具备一定的机器学习与深度学习知识,如TensorFlow、Keras等优先。
熟悉数据存储和传输协议,具备分布式系统架构设计能力。
对AI技术有一定了解,熟悉大语言模型、机器学习算法等在数据领域的应用场景,能够将AI技术与大数据架构相结合,提出创新的技术方案。
