职位描述
团队介绍
淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统检索”向“Agentic（智能体化）搜索”与“AI原生搜索”的深刻变革。
在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它正在演进为一个具备长链路意图理解、状态保持与自主规划能力的超级 Agent 场景：千人千面、千次搜索千种链路。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。
在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型、多智能体协同（Multi-Agent Collaboration）与工程底座在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 Agent 技术的真实试验田。如果你渴望在 AI、Agent 架构与后端工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来 AI 时代复合型技术人才的最佳土壤。
加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI & Agent 复合型专家。
岗位职责
引领下一代 AI 原生与 Agentic 搜索系统：深度参与生成式搜索从理念到产品的全链路建设，推动大模型（LLM）与传统搜索架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的搜索智能体（Search Agent）。
打造搜索运营智能体（Operations Agent）：从“AI辅助”迈向“AI自治”，设计并落地基于大模型的多智能体协同网络，定义新一代智能运营范式，探索 Agent 在复杂电商策略配置与故障自愈场景中的极限能力。
构建 AI 试穿与智能交互搭配平台：将前沿生成式 AI 与 Agent 技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“多轮交互、沉浸式试穿”的智能助手体验，重塑消费决策路径。
夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，设计并优化支持长链路 Session 状态存储、长任务（Long-running tasks）调度以及大模型推理的高性能后端架构，突破高并发下的延迟瓶颈，打造高性能、高可用、高智能的系统。
驱动 Agent 体验与商业价值持续跃升：在 AI 与智能体赋能下，同步优化搜索相关性、多样性与转化效率，通过高效率的工具调用（Tool-Calling）与业务适配，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。
职位要求
计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；
深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；
有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；
热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。
