职位要求
1. 熟悉推荐系统或广告系统的核心流程，掌握召回、粗排、精排等关键环节的建模与优化经验；
2. 具备大模型SFT（Supervised Fine-Tuning）应用经验或多模态模型应用（文本生成，图像生成等）项目经验；
3. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如JAVA、Python等，熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch 框架进行模型开发、训练与部署；
4. 关注行业前沿技术应用和学术界较新理论突破，对建设超大规模机器学习算法中具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识，拥有良好的沟通能力；
4. 具备以下条件者优先考虑：
a. 在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过推荐/广告或大模型相关论文优先；
b. 在ACM、数学建模、天池、Kaggle等竞赛中取得优异成绩；
c. 有大规模在线广告、推荐系统实战经验，或成功将大模型SFT技术应用于工业级场景。
