职位描述
具体职责包括但不限于：
1、参与改进以大规模深度学习模型为核心的搜索推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作，服务数亿DAU规模的推荐场景。
2、研究和开发基于LLM的搜推应用算法，探索大语言模型在搜推任务上的训练方式，分析和解决大语言模型在电商推荐召回排序上的挑战和问题，创造和推动电商的新型导购产品&新的推荐范式。
3、参与AI方向的营销业务探索，包括大促活动策划、招商、选品、会场生成、资源投放、权益分发等模块与LLM深度结合。
这是一支快速成长的学习型团队，在创造业务价值的同时，我们不断输出学术成果，团队成员每年在WWW、SIGIR、CIKM、RecSys等国际顶会上发表多篇学术论文。团队学习氛围浓厚，每年组织数十场技术分享交流，真诚邀请相关方向的优秀人才加入我们，在这里成长并贡献才智。
