职位概述： 该职位是公司IT数据中心的核心岗位，负责设计、构建并治理公司级的数据基础设施与数据资产。该岗位需与业务、产品及AI团队紧密协作，将原始数据转化为可靠、可信、易于使用的数据资产，以支撑BI分析、业务决策及前沿的生成式AI应用。 此职位不仅仅是执行数据开发任务，更要求从架构师的视角，为数据的未来蓝图提供洞见，通过专业工作，真正释放在企业中的数据战略价值。 工作职责： 1. GCP数据仓库架构与治理： 1)负责基于 Google Cloud Platform (GCP) BigQuery 的企业级数据仓库和数据集市的架构设计、数据建模与开发。建立并维护数据开发规范，确保数据模型的一致性、可扩展性和高性能； 2)实施和推动数据治理策略，包括数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪及数据权限管控； 3)持续对 BigQuery 的性能和成本进行监控与优化，确保数据平台的稳定与高效。 2. 商业智能(BI)报表开发与支持： 1)深入理解业务需求，与用户协作，将业务问题转化为数据需求和可视化解决方案； 2)主导使用 Tableau 等BI工具，设计和开发复杂、高效、体验优秀的仪表板和可视化报告，为管理层和业务团队提供决策支持； 3)负责 Tableau 数据源的设计、发布和性能调优，确保报表数据的准确性和响应速度； 4)为BI用户提供培训和技术支持，推动数据可视化在公司内部的广泛应用。 3. 生成式AI (GAI) 数据支持与运维： 1)为公司内部的生成式AI Agent应用提供高质量的、结构化的数据集和知识库支持； 2)设计和构建从数据仓库到AI应用的数据管道，确保AI能够高效、准确地获取所需信息； 3)参与AI Agent的数据效果评估、问题排查和迭代优化，监控数据服务的稳定性和准确性； 4)探索数据与AI结合的新场景，为主动式、智能化的数据服务提供技术支持。
1. 计算机科学、统计学、信息管理或相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上数据领域相关工作经验，其中至少1年担任数据架构师、数据仓库工程师或高级数据开发工程师角色； 3. 精通SQL，具备优秀的SQL编写和性能调优能力；深刻理解数据仓库理论和架构（如Medallion）； 4. 熟练掌握至少一种主流BI工具（如Tableau, Power BI, Looker），具备复杂仪表板的开发经验； 5. 熟悉至少一种脚本语言（如Python），能够用其进行数据处理、任务调度和自动化工作； 6. 具备出色的问题解决能力、逻辑思维能力和良好的沟通协作技巧。 优先考虑项： 1. 有 Google Cloud Platform (GCP) 产品（尤其是 BigQuery）的实际项目经验者优先； 2. 有丰富的 Tableau 仪表板开发、性能调优及 Tableau Server管理经验者优先； 3. 对生成式AI（Generative AI）、大型语言模型（LLM）有浓厚兴趣或相关项目经验者优先（如RAG、Agent开发等）； 4. 有 dbt、Dataform 等现代数据转换工具的使用经验者优先； 5. 有 Dataplex 、OpenMetadata等数据治理平台实施或使用经验者优先； 6. 有在快节奏、敏捷开发环境下工作的经验。 我们提供： 1. 一个开放、创新、技术驱动的团队文化； 2. 接触和实践行业前沿技术栈（Cloud Native, BI, Generative AI）的机会； 3. 广阔的职业发展空间和专业技能提升路径； 4. 有竞争力的薪酬福利体系。
