职位描述
我们是淘天核心商家数据团队，致力于通过数据驱动商业增长。团队负责运营支撑全平台商家的核心数据产品——生意参谋与数据银行。 在这里，你将面对亿级商家的经营数据，构建高并发、低延迟的数据分析链路。面对海量经营数据，我们正利用 AI + Data 重新定义商业分析，致力于驱动商家实现从“感知洞察”到“经营决策”的闭环跨越。通过构建 Multi-Agent 智能体集群与基于Skill的数据分析能力，我们将海量数据转化为商家的实时生产力。
岗位职责：
1、AI 分析架构升级：负责将 AI 能力深度集成至生意参谋等产品，探索 AI2SQL、AI2Chart 以及基于 Multi-Agent、SKill 的自动化分析场景落地。
2、指标系统建模：负责商家侧业务指标体系的抽象与建模，设计可复用、高性能的语义层（Semantic Layer），实现业务定义与物理存储的解耦。
3、存储与计算优化：深度运用 Lindorm、Hologres、ADB 等引擎，设计支撑高并发、低延迟查询的数据模型，持续调优查询性能与存储成本。
4、Java 后端研发：基于 Java 开发高可靠的后端服务，处理复杂的业务逻辑与调度链路，确保数据产品的高可用性。
职位要求
【基础要求】
1、扎实的 Java 功底，深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式。
2、熟悉 Spring Boot 架构，有处理高并发请求、分布式事务及系统稳定性经验，能够熟练使用工具（如 Arthas）进行性能调优。
3、精通分布式数据库原理，有 Lindorm（宽表/时序）、Hologres（HSAP）、ADB（AnalyticDB） 或同类产品（如 StarRocks, ClickHouse）的实际生产环境优化经验，理解其底层原理（如存储计算分离、索引机制）。
4、熟悉并理解数据指标建模，有星型/雪花模型设计经验，能够合理规划数据分层。
5、具备卓越的 SQL 能力，能够处理复杂的关联分析并在海量数据场景下完成调优。
【AI 实践经验】
1、熟悉大模型（LLM）生态，有 Multi-Agent（多智能体）、Skill实践经验者优先。
2、了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用，并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题。
【软性素质】
1、具备优秀的逻辑抽象能力，能将繁杂的业务指标转化为标准化的技术方案。
2、对数据敏感，能够通过数据发现业务问题并驱动技术改进。
【加分项】
1、有 AI Agent 框架（如 LangChain, ADK, 或自定义Agent框架）的实际项目落地经验。
2、在大规模离线/实时数据集成领域有深度见解。
