职位描述
1. 负责涉及超大规模的商品搜索和推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术，直接上手迭代天猫APP搜索、首页、商详、购后等核心场景的搜推算法;
2. 负责搜推领域前沿问题的探索与研究，包括生成式搜索推荐、模型的Scaling UP、搜推策略Agent化等算法方案落地，提供全面的技术解决方案。
3. 负责手猫端内、端外引流进承接页的相关算法建设，包括词推荐和承接页的个性化推荐效率优化，通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率；
4. 负责多场景的用户表征学习，LLM兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个搜索推荐系统架构进行迭代升级。
