职位描述
该岗位主要负责淘工厂商品供给和电商客服大模型算法研发与优化，通过大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）、检索增强生成（RAG）、Multi-Agent优化、Agentic RL与AIGC等前沿算法技术，优化平台的商品供给结构、提升商家经营效率与消费者购物体验。 同时构建电商智能客服托管系统，提升用户购物体验与平台服务质量。欢迎有好奇心、追求极致、敢于接受挑战的候选人加入我们，共同借助前沿创新技术，提升消费者购物体验，岗位职责包括但不限于：
1. 商品供给算法，负责基于大语言模型（LLM）与多模态大模型的商品供给理解与生成算法研发，包括对商品生命周期、品类趋势、供需关系的算法建模，支持智能选品、趋势挖掘、新品孵化、商品诊断、商家AI经营建议等场景。
2. 商品同款识别算法，基于多模态大模型和SFT、RLHF等技术，构建大规模商品的同款识别算法，提升模型的准确率与召回率，应用于商品的同款比价、画像生成等。
3. 智能客服，主导淘工厂智能客服机器人的技术演进，负责将 LLM、AI Agent 及多模态技术深度应用于电商售前、后场景，打造行业领先的智能客服托管系统，实现技术到业务价值的规模化转化。
4. 深入理解用户智能服务全链路需求，设计基于 AI Agent 的任务规划与执行框架。将复杂上下文记忆、个性化策略推荐融入对话流程，解决长尾复杂问题，大幅提升用户满意度。
5. 负责垂域大模型（LLM/VLM）的精细化调优，利用 SFT、RLHF、GRPO 等技术提升模型在复杂电商语境下的生成和推理能力；重点攻克多模态场景（同款识别、图文咨询、凭证识别），显著降低模型幻觉，提升模型准确率与鲁棒性。
6. 追踪并引入业界最新的 LLM & Agent 技术框架，与产品、工程团队紧密协同，推动算法策略的敏捷迭代，确保技术方案的前瞻性与落地性。
职位要求
1. 计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、电子信息工程、数学、统计等）；
2. 扎实的技术背景，掌握NLP/对话系统/深度学习/LLM&AIGC等相关的基础知识，有相关的实践或研究经验；
3. 在大模型相关领域顶会发表过论文优先，参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并获奖优先；
4. 具有快速学习能力，有责任感，良好的团队合作和沟通能力。
加分项：
1. 在电商商品供给、电商客服、智能对话、问答系统、AI Agent等相关领域有实际工作经验，深刻理解电商业务场景与用户需求，了解商家经营；
2. 有 Agentic AI 或 AI Agent（如ReAct、Tool Use）相关系统的设计与工程化落地经验；
3. 在 ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGIR、KDD、WWW 等顶级学术会议或期刊上发表过论文者优先；
4. 有开源社区贡献或在Kaggle等数据科学竞赛中取得优异成绩者优先。
