职位描述
我们是闲鱼技术团队，面向发布，撮合，交易，支付，履约，售后的电商全生命周期，打造新一代AI Native交易体验！一方面在高并发，强一致的电商场景下，持续打磨可靠底层基础设施；另一方面，参与基于大模型（LLM）设计并落地面向电商场景的智能 Agent，驱动交易体验与运营效率的代际升级。
根据你的技术背景与兴趣，你将参与以下一个或多个方向的工作：
1、【AI 应用】面向交易全链路的智能化升级，覆盖交易全生命周期，面向商品发布，新的A2A撮合模式，卖家经营，个性化合约，支付，履约，售后等丰富业务场景，与产品、运营深度协同，从业务问题出发，完成需求分析到效果迭代的完整闭环，打造优质用户体验的消费端Agent；
2、【研发效能】打造 AI 原生的研发环境，在高并发、强一致的复杂交易场景下，结合领域知识与工程手段持续突破，建设 AI CR、智能问题诊断等能力，提升变更质量与研发效率；
3、【知识工程】基于本体论方法构建交易领域知识图谱，落地实体关系抽取、Graph RAG、垂类知识建模等能力，为各 Agent 提供结构化知识底座；
4、【后训练与工具调用】面向交易场景的 Function Calling / Tool Use 能力建设，包括训练数据构造、SFT 微调、评测体系搭建与模型效果迭代，提升 Agent 在复杂任务中的工具编排与执行准确率；
职位要求
1、本科及以上学历，1年以上AI研发工作经验，具备优秀的业务分析能力与指标驱动意识，能够从业务问题出发并制定可落地的技术方案；
2、熟悉 LLM 评测方法论，能够设计评测指标、构建 Human-in-the-loop的数据回收体系，驱动 SFT/后训练调优，对优化飞轮有实际操盘经验；
3、计算机基础扎实，至少熟悉一门强类型后端语言，代码质量高，具备前瞻性的架构设计思维，兼顾高性能、高扩展性与可读性；精通微服务架构，对消息队列、数据库（关系型/NoSQL）、网关等基础设施有深入理解。善于使用 AI 工具辅助编码，能快速搭建 MVP 并通过数据驱动持续迭代；
4、熟悉主流大模型技术原理与应用开发（如 ReAct、Function Calling、Memory、Prompt Engineering、RAG 检索增强）；理解后训练核心范式（SFT、DPO、RLHF），能够参与从数据构造、训练调优到线上验证的完整流程；有实际的 AI 工程实践经验，主导或参与过线上 AI Agent 落地项目者优先；
加分项：
1、 有高可用架构设计、链路诊断、容灾降级等实践经验，对高可用保障体系与全链路可观测性有深刻理解；
2、有知识图谱构建、本体论建模、实体关系抽取、或大规模数据治理经验，熟悉图数据库（Neo4j、NebulaGraph）、向量数据库等。
