职位描述
把 AI 能力嵌入到供给运营的产品体系中，让 AI 成为现有产品矩阵的底层能力。
1. AI + 产品智能化
负责供给运营核心产品（商户拓展、商机管理、签约转化、商户经营分析等）的 AI 化改造，将大模型能力融入业务流程的关键决策节点。
设计 AI Agent / Copilot 在运营场景中的落地方案，例如智能商机评估、自动化商户诊断、辅助运营决策等。
推动产品从"规则驱动"向"数据+模型驱动"演进，持续验证 AI 介入后的业务效果。
2. AI + 业务提效
识别代运营团队日常工作中的重复性、低效环节，设计 AI 工具或自动化方案提升人效。
构建面向代运营人员的 AI 工作台，整合知识库、数据查询、任务执行等能力，降低操作门槛。
推动 Skill / Prompt 工程在团队内的实践，沉淀可复用的 AI 工作流。
3. 跨团队协同
与算法、工程、运营团队紧密配合，推动 AI 能力从 PoC 到规模化落地。
参与 AI 产品规划和技术选型讨论，确保产品方向与业务目标对齐。
职位要求
1. 基本要求
3年及以上产品经理经验，有平台型产品或 B 端/中后台产品经验。
有独立负责过完整产品模块的经历，能从 0 到 1 定义需求并推动落地。
2. AI 相关
对大模型（LLM）的能力边界有清晰认知，知道什么场景适合用 AI、什么场景不适合。
有 AI 产品落地经验，包括但不限于：对话式交互、智能推荐、自动化工作流、Agent 系统等。
3. 思维方式
结果导向，关注"AI 介入后业务指标变了多少"，而不是"AI 功能有多酷"。
能从复杂业务场景中抽象出可被 AI 解决的标准化问题。
对数据敏感，习惯用数据验证假设。
4. 加分项
有本地生活、电商、O2O 领域经验。
有 AI Agent / Skill 体系 / RAG / 知识库相关实践经验。
我们提供
一个真实的 AI 落地场景：供给运营有大量结构化数据和明确的效率痛点，AI 介入有清晰的 ROI。
成熟的业务基础：不需要从零理解业务，我们有完善的数据体系和运营团队配合你验证。
