职位描述
1. 商品同款聚类算法研发：负责商品同款簇的聚类算法设计与优化，包括图像、文本、属性等多模态特征的融合与判别，提升同款识别的准确率和召回率。
2. 多模态特征算法：负责商品图像、标题、属性等多模态特征的提取、融合与优化，构建商品的多模态表征体系，支撑同款召回与判别。
3. 同款链路落地：负责同款算法在跨境、严选、即时零售、工业品等多场景的落地，设计场景化定制策略，达成各场景的同款指标要求。
4. 数据质量与监控体系：负责同款链路的数据质量巡检、监控告警、簇质量治理等基础设施建设，保障同款链路的稳定性和可观测性。
5. 大规模数据处理负责海量商品数据的加工、分析，通过 SQL 完成复杂的数据处理和指标计算，支撑算法迭代和效果评估。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业；
2、1 年以上商品算法或搜索推荐算法相关工作经验；
3、熟练掌握 Python， SQL，能够独立完成复杂数据查询、加工和分析，有大规模数据处理经验（10亿级数据量以上优先），熟悉 Linux 开发环境；
4、多模态算法：
熟悉计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）基础算法
有图像分类、目标检测、图像检索、文本分类等实际项目经验
熟悉主流大语言模型（LLM）的原理和应用，有Prompt enginering、RAG、Agent方向实践经验。
熟悉主流多模态大模型（VLM）等多模态预训练模型的原理和应用，有图文匹配、VQA、视觉内容理解等实践经验。
5、要求具备商品理解、向量检索与召回、聚类算法一个或多个领域的项目经验积累，具备扎实的编程与工程能力。
