职位描述
1、产品结构设计:负责找工厂 Agent 的整体产品架构与交互链路设计,包括意图识别、需求澄清、工厂召回、名片展示、询盘转化等核心节点,构建端到端的用户体验闭环。
2、漏斗迭代与优化:以「找工厂建联工厂定制成交」全链路漏斗为核心指标,拆解发送 UV、点击、询盘、报价、下单、支付等各环节转化率,识别流失节点并驱动迭代,持续提高各环节漏斗转化。
3、Agent 评测体系搭建:建立多维度的 Agent 效果评测机制(准召率、置信度、用户满意度、任务完成率等),设计 badcase 归因流程,推动模型、召回、Prompt、UI 层的联合优化。
4、需求与人群洞察:深入理解找工厂做定制品用户分群(国内外跨境电商、小企业和个体经营等),基于真实询盘、行为数据抽象需求场景,反向定义产品能力。
5、跨团队协同:与算法、工程、运营 深度协作,把工厂底表和定制商品数据、认证标识、AI 匹配能力有机融合到产品体验中。
6、竞品与行业跟踪:持续追踪国内外找工厂/定制类 Agent 产品动态,识别差异化机会点,输出策略建议。
职位要求
1、3 年以上互联网产品经理经验,其中至少 1 年 AI 原生产品 / LLM 应用 / Agent 类产品经历,独立负责过至少一款有一定规模用户量的产品或核心模块。
2、深度理解 LLM、RAG、Agent、Function Calling、Multi-Agent 等技术边界与产品化路径,能与算法高效对齐产品需求与技术方案。
3、具备扎实的数据分析能力,独立完成漏斗拆解、AB 实验设计与效果归因。
4、结构化思考能力强,能把模糊的用户需求抽象为清晰的产品结构、状态机与交互链路。
5、强同理心与用户视角,愿意亲自跑一线(工厂端、买家端)做深度用户访谈与场景观察。
加分项
1、有 B 类产品(供应链、SaaS、产业互联网、B2B 交易平台)经验,理解买家—卖家双边匹配逻辑。
2、熟悉定制类目(包装、印刷、服装、3C 配件等)的产业链、供应链、报价与交付流程。
3、有 Agent 评测体系搭建经验(如 evals、人工标注、自动化 benchmark)。
4、对多模态(图像理解、图生结构化信息)在电商场景的应用有实践经验。
5、熟悉 1688 或阿里生态的商家侧产品。