岗位定位
负责集团级供应链计划平台的技术架构设计与核心引擎建设，面向多业务线、多工厂、复杂离散制造场景，支撑 S&OP、MPS、MRP、APS、齐套分析、多工厂协同排产、产能优化等核心能力落地。
该岗位要求既懂供应链计划业务，也具备扎实的 Java 后端架构、大规模数据处理、分布式计算和运筹优化算法落地能力，不是单纯业务顾问或方案咨询角色。
岗位职责
负责供应链计划平台整体技术架构设计，支撑需求计划、供应计划、主生产计划、物料计划、产能计划、车间排程等核心场景。
负责计划引擎核心能力设计，包括多层 BOM 展开、MRP 净需求计算、替代料齐套、多工厂产能平衡、有限产能排程、紧急插单与动态重排等。
基于 Java 构建高性能计划计算服务，解决大规模订单、物料、库存、产能、工艺路线等数据处理过程中的性能和稳定性问题。
设计分布式计划计算架构，支持任务拆分、分片计算、异步调度、结果合并、失败重试、任务监控和高可用运行。
负责运筹优化算法在计划场景中的工程化落地，包括遗传算法、启发式算法、线性规划、整数规划、约束规划等。
使用 Python 进行算法原型验证、排程策略调优、计划结果评估和优化模型开发。
推动集团统一计划底座建设，包括统一计划模型、数据标准、规则引擎、排程引擎和可配置扩展机制，支持不同业务线灵活适配。
负责现有计划系统重构与性能优化，解决系统烟囱化、数据不一致、计算慢、规则固化、结果不可追溯等问题。
岗位要求
10 年以上 IT 系统开发或架构经验，5年以上制造业供应链、计划、排程、ERP、MES、APS、MRP 等相关系统经验。
熟悉离散制造计划业务，理解 S&OP、MPS、MRP、APS、BOM、齐套分析、产能计划、多工厂协同排产等核心场景。
精通 Java 后端开发，熟悉 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis / Redis / Kafka / 消息队列 / 分布式任务调度等技术。
深入理解 Java 数据结构和集合框架，熟悉 HashMap、ConcurrentHashMap、List、Set、Queue 等底层机制，具备大规模数据处理性能优化经验。
熟悉 JVM、GC、多线程、线程池、锁机制、异步处理、缓存设计和数据库性能优化，能解决 CPU 高、内存溢出、批处理超时、慢查询等问题。
熟悉分布式系统设计，具备大数据量计算、任务拆分、分片处理、并行计算、高可用设计经验。
熟悉 Python 算法开发，了解遗传算法、启发式算法、线性规划、整数规划、约束规划等运筹优化方法。
有实际计划系统、APS 系统、排程系统、供应链控制塔或多工厂协同计划平台开发经验。
有项目运筹学、排产优化、物料优化、产能优化、供应分配优化等实际落地经验优先。
加分项
有大型离散制造集团统一计划平台建设经验。
有电子制造、装备制造、汽车零部件、家电、半导体等行业经验。
有 OR-Tools、Pyomo、PuLP、SciPy、NumPy、Pandas 等工具使用经验。
有 AI/ML 在需求预测、智能排程、异常预警、计划辅助决策等场景落地经验。
