职位描述
本岗位会深入供给及交易全链路，识别高价值场景并主导 AI 解决方案的落地，可能包括但不限于：
AI 驱动的商品力重塑，例如：
利用 AIGC 技术重构商品内容生产流程（如主图素材、视频脚本），大幅降低人力成本，提升素材转化率。
基于大模型构建智能选品与商机洞察系统，实现供给端资源与前台生意渠道的高效匹配。
交易链路的智能化升级，例如：
重构跨境交易正向与逆向流程，引入 AI Agent 处理复杂的跨境咨询、支付异常，实现跨境支付卡点的“无人化”或“少人化”运营。
在分销业务中，利用算法实现 C 端推广者与货品的智能撮合，提升分销效率与 GMV 贡献。
人机协同新范式探索，例如：
设计全新的“人+AI"工作流，将传统 PD 和运营从重复劳动中解放出来，专注于策略与创新。
负责内部 AI 工具链的搭建与推广，定义新的效能评估指标，协助产技投入能直接转化为可量化的业务结果（降本、增效、增收）。
前沿技术落地与实践，例如：
紧密跟踪业界最新的大模型应用趋势，结合天猫国际特有的保税、直邮、大贸等贸易模式，孵化具有行业壁垒的 AI 创新项目。
职位要求
核心能力：
懂模型：深刻理解 Transformer、RAG、Agent、Fine-tuning 等技术原理及其边界，能与算法团队同频对话，评估技术可行性与投入产出比。
懂业务：具备敏锐的商业洞察力，能从复杂生意链条中精准挖掘适合 AI 切入的痛点。
数据驱动：擅长通过数据验证 AI 效果，建立科学的评估体系。
特质要求：
颠覆思维：敢于打破传统作业模式，拥抱不确定性。
追求效率极致：对“人力堆砌”的模式零容忍，始终思考如何用代码和模型替代人工操作。
抗压与自驱：适应快速变化的技术环境，能在模糊地带主动开辟路径
加分项
计算机、人工智能、数学等相关专业优先。
有大型 AI 项目从 0 到 1 的完整落地经验（如：参与或主导过企业级 LLM 应用、AIGC 内容生产线、智能决策系统等）。
有算法工程师转岗产品，或与算法团队深度绑定合作的成功案例者优先。
