职位描述
部门介绍：
我们致力于通过 AI 技术重构消费者侧的外卖服务体验，聚焦于“AI Native”架构演进，利用Agent前沿技术，打造高智能、高稳定、高并发的外卖服务平台，推动业务从“数字化”向“智能化”跃迁。
职位描述：
你将作为核心研发力量，参与外卖 C 端场景下 AI Agent 系统的全流程建设，从需求洞察到架构设计，再到工程落地与规模化演进。具体职责包括：
1. Agent 架构设计与落地：负责外卖Agent C端导购交易链路的 AI Agent 系统架构设计，设计并实现 Agent 核心模块，包括意图识别、任务拆解、记忆管理、推理策略及工具编排，兼顾系统的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
2. 稳定性与观测体系建设：建立 Agent 全链路可观测性体系，实现全链路追踪、多维归因分析与 Bad Case 自动归集。搭建自动化评测与回测机制，通过噪声注入、Case 分析不断收敛效果，提升 Agent 在复杂业务场景下的鲁棒性与准确率。
3. 高性能工程实践：优化Agent 系统性能，保障系统在峰值流量下的低延迟与高可用。
4. 业务赋能与创新：深入外卖 C 端业务场景，利用数据挖掘与特征分析精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。
职位要求
基础条件：
1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2.两年及以上后端开发经验，其中至少 1-2 年 AI 应用或 Agent 相关研发经验。
专业能力：
1. 扎实的工程底座：
精通 Java 或 Python 至少一门主流编程语言，具备扎实的计算机基础知识（数据结构、算法、网络、操作系统）。
具备高并发、分布式系统的设计与开发经验，熟悉 Spring Boot/Cloud、微服务架构、消息队列、缓存等主流技术栈。
AI 编程工具（Cursor, Claude Code, Copilot 等）的重度玩家，具备极强的 Prompt 编写与调优能力，能够利用 AI 辅助完成从需求分析到代码生成的全流程，显著提升研发效率。
2. 大模型与 Agent 专长：
深刻理解主流 LLM 的能力边界与局限，熟悉 Context Engineering、Prompt Engineering、Function Calling 等应用范式，有实际的大模型应用调优经验者优先。
熟练掌握主流 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, Spring AI, AutoGen 等），有实际的 Agent 系统落地经验，能够处理多智能体协作、状态管理等复杂问题。
3. 问题解决与进阶：
具备大模型幻觉、Prompt 注入等风险的工程化应对思路，有 RAG 系统优化、向量数据库检索调优经验者优先。
对 AI Infra 有基本理解，了解 vLLM、Ollama 等推理框架原理，或具备模型微调（SFT/RL）经验者优先。
能力特质：
高能动性与自驱力：不等待指令，能主动探索技术边界，从业务视角发现机会并推动落地。
快速学习与转化：具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识迅速转化为工程代码。
极客精神与开放性：拒绝纸上谈兵，有独立完成的高质量开源项目、个人 Demo 或技术博客，对新技术保持敏锐的好奇心。
抗压与坚韧：在面对未知技术挑战时，具备坚韧的问题定义与解决能力，能在高压环境下保障系统稳定。
