职位描述
我们正在寻找一位具备卓越工程能力与业务洞察力的质量 AI 工程师。你将不再局限于传统的用例编写，而是作为质量产品的“总设计师”，利用大模型（LLM）等前沿技术重构研发质量链路。你的目标是将复杂的业务规则与测试经验“产品化”，构建高稳定性、可规模化的智能化质量平台，成为业务连续性与研发效能提升的核心引擎。
1、负责业务域质量策略与交付保障：需求评审、测试策略、上线风险评估、质量兜底方案；
2、使用 AI 改造测试流程：测试点/用例生成与归档、自动化脚本生成与维护、回归推荐、缺陷聚类与复盘；
3、规划并建设 AI 时代质量平台：用例/脚本生成与维护、回归编排、缺陷聚类与归因、风险识别、测试数据生成、环境治理等；
4、建设端到端保障：接口/合约/E2E 覆盖、测试环境验证、线上监控告警与应急预案（降级/回滚）；
5、建立业务域质量度量：线上问题归因、质量看板、变更风险画像、回归效果评估；
6、推动跨团队改进：与产品、研发、SRE、运营协作推进质量前移与流程优化。
职位要求
1、1–5 年电商测试/测试开发经验；对某业务域有深入理解与质量方法论沉淀；
2、熟悉至少一种自动化体系（API/UI/稳定性/性能），能独立设计与落地；
3、掌握主流 AI/LLM 技术体系（含 Transformer 架构、预训练/微调与推理流程、Embedding/RAG、对齐与评估指标、提示工程及安全与偏差治理），并能将其落地到 AI 产品的测试验证与质量保障实践中；
4、有 AI 工程实践（至少一类）：Agent/RAG、知识库建设、评测体系、模型/提示词版本管理、AI 工具链集成、AI 智能体开发；
5、能熟练使用 AI 工具提升效率，并沉淀可复用资产（知识库、Prompt 模板、用例规范、skills、agent等）；
6、强 owner 与风险意识，能在大促/灰度/紧急变更场景下稳定输出。
